La Plenaria di Deix 2023

**Il 2023: Un Anno di Espansione e Innovazione**

Il 2023 è stato un anno memorabile per noi di Deix, segnato da un'espansione significativa nel nostro portafoglio clienti e dall'ingresso in nuovi settori. Questo anno ci ha visti impegnati non solo nel consolidamento delle nostre partnership esistenti, ma anche nell'esplorazione di nuove collaborazioni che hanno arricchito il nostro percorso professionale.

**Innovazioni Rivoluzionarie: Varda-AI e Jinn**

Uno degli aspetti salienti del 2023 è stato l'investimento continuo nella creazione di prodotti verticali, portando alla nascita di due innovazioni rivoluzionarie: [Varda-AI](/it/soluzioni/prodotti/varda-ai) and [Jinn](/it/soluzioni/prodotti/jinn). Queste soluzioni, risultato del nostro impegno nella ricerca e sviluppo, rappresentano un passo significativo verso il futuro della tecnologia e dell'automazione.

**Un Momento di Unione e Festeggiamenti**

La riunione plenaria di quest'anno è stata l'occasione perfetta per fare il punto sulle nostre attività interne ed esterne e per riflettere sulle prospettive future. Ma non è stato solo un momento di lavoro: abbiamo anche avuto l'opportunità di festeggiare insieme, con un pranzo che ha rafforzato lo spirito di squadra e ci ha permesso di entrare nel clima festivo. È stato un momento per celebrare i successi raggiunti e per riconoscere il lavoro di ogni membro del team Deix.

**Guardando al Futuro**

Mentre chiudiamo un capitolo ricco di successi, guardiamo avanti con entusiasmo e fiducia. Il 2024 si prospetta come un anno di ulteriori sfide e opportunità, e siamo pronti a sfruttarle al meglio, portando avanti la nostra missione di innovazione e eccellenza.

Grazie a tutti per essere parte di questo incredibile viaggio, e prepariamoci a un altro anno di trionfi e conquiste.

Un anno di crescita, nuovi inizi e spirito di squadra

Deix è stata tra le 10 startup partecipanti all'evento

Open Innovation Day CTE.COBO

Abbiamo partecipato all'evento Open Innovation Day della Casa delle Tecnologie Emergenti del Comune di Bologna, e siamo tornati ricchi di nuove connessioni e ispirazioni.

Insieme ad altre 9 startup selezionate abbiamo avuto modo di interloquire con altrettante realtà corprate. È stata un'occasione eccezionale per mostrare le competenze distintive di Deix in Intelligenza Artificiale e Ottimizzazione, e per esplorare potenziali collaborazioni future.

Ringraziamo ART-ER, che ha organizzato l'evento, per questa fantastica opportunità e tutti coloro che hanno partecipato e condiviso la loro visione e le loro esperienze con noi.

Borsa della Ricerca 2023

Siamo entusiasti di condividere la bellissima esperienza che abbiamo vissuto al 14° Forum Nazionale della Borsa della Ricerca a Catania, presso l'incantevole Monastero dei Benedettini. Il Monastero ha fornito una cornice incredibilmente suggestiva per un evento che è stato all'altezza delle aspettative e molto di più.

Ma ciò che ha reso davvero indimenticabile questa edizione del Forum è stata l'opportunità di incontrare e connetterci con molte aziende e professionisti eccezionali. Gli incontri one-to-one, pianificati con cura prima dell'evento, sono stati un vero e proprio trampolino di lancio per discussioni profonde e significative. Abbiamo potuto condividere le nostre esperienze, scoprire nuove prospettive e creare connessioni che potrebbero aprire porte incredibili per il futuro. È stato davvero stimolante vedere quanto potenziale innovativo ci sia nel nostro Paese, e il Forum è stato il terreno fertile per coltivarlo.

Un caloroso ringraziamento all'Università degli Studi di Catania e a tutto il team del Forum per aver creato un'esperienza così utile.

Un'esperienza indimenticabile a Catania al Forum della Borsa della Ricerca

Due nuovi libri tecnici dal nostro comitato scientifico

Siamo lieti di annunciare l'uscita di due libri scritti da membri del nostro comitato scientifico.

Si tratta di temi che sono alla base di molte attivià che svolgiamo in Deix e che ci fa piacere vedere in pubblicazioni dedicate

**Introduction to Methods for Nonlinear Optimization**

*L. Grippo, M. Sciandrone* - *Springer, 2023*

Questo libro ha due obiettivi principali:
- fornire un'introduzione concisa ai metodi di ottimizzazione nonlineare,che possa essere usata come un libro di testo a livello di laurea magistrale o triennale;
- raccogliere e organizzare alcuni argomenti importanti sugli algoritmi di ottimizzazione, non facilmente reperibili nei libri di testo, che possono fornire materiale per corsi avanzati o fungere da testo di riferimento per l'autoapprendimento e la ricerca.


**Complementi di Matematica**

*G. Liuzzi, M. Sciandrone - Hoepli, 2023*

Pensato per gli studenti universitari dei corsi di Laurea triennale in Ingegneria, Complementi di matematica introduce i concetti matematici fondamentali per lo studio di proprietà di insiemi dello spazio euclideo n-dimensionale e di funzioni di più variabili reali.

La trattazione si discosta nettamente da quella tradizionale permettendo allo studente di prendere contatto con una matematica algoritmica e orientata alla soluzione modellistica e numerica di problemi applicativi.

L’IA salverà il mondo

Audace? Certo che sì, ma dietro questa visione avveniristica c'è una realtà tangibile. Mentre il titolo può sembrare provocatorio, esplorando il potenziale della Green AI possiamo scoprire come l'intelligenza artificiale stia effettivamente svolgendo un ruolo significativo nella ricerca di soluzioni sostenibili per affrontare le sfide ambientali globali.
Ma attenzione, è bene vedere questa realtà come un Giano Bifronte; infatti, l’IA può - al contempo - salvare e distruggere l’ambiente che abitiamo. 


Vista da una prospettiva positiva, l'IA può svolgere (e lo sta già facendo!) un ruolo vitale nella ricerca di soluzioni a supporto della sostenibilità e dell’ambiente. Per esempio, sfruttando i dati raccolti da macchinari e prodotti IoT è possibile andare a ridurre i consumi energetici o gli scarti di materiale. In ambito smart cities, i dati storici di mobilità e di previsione dei comportamenti forniscono un contributo fondamentale nel rendere le nostre città più vivibili.


L'utilizzo dell'IA può però presentare **rischi** per l'ambiente. Ad esempio, l'implementazione di infrastrutture AI richiede una considerevole quantità di energia e risorse, specialmente per l'elaborazione dei dati in grandi data center. Inoltre, l'uso massiccio dell'IA potrebbe portare a un aumento della produzione e dello smaltimento di dispositivi elettronici, contribuendo all'aumento dei rifiuti elettronici.

- **Consumo energetico elevato** dei data center: l'allenamento e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale richiedono una notevole quantità di energia, soprattutto nei data center. Questo può avere un impatto significativo sull'ambiente, contribuendo alle emissioni di carbonio e all'uso di risorse energetiche non rinnovabili. È importante esplorare soluzioni per ridurre il consumo energetico, come l'ottimizzazione dei modelli, l'adozione di hardware efficiente dal punto di vista energetico e l'utilizzo di fonti di energia rinnovabile per alimentare i data center.
- L'addestramento dei modelli di machine learning richiede una **vasta quantità di dati**, e mantenere uno storico di questi dati nel tempo può occupare una quantità significativa di risorse, inclusi spazio di archiviazione, energia e capacità di elaborazione. Questo può avere un impatto sull'ambiente, poiché i data center che ospitano queste risorse consumano energia e generano rifiuti. Nello sviluppo di nuovi modelli e algoritmi è importante interrogarsi su quali e quante informazioni siano effettivamente di valore: quando si parla di dati si fa presto ad averne troppi e di scarso valore aggiunto..
- **Produzione di rifiuti elettronici**: l'intelligenza artificiale richiede hardware sofisticato, come server, dispositivi di archiviazione e sensori, che possono contribuire alla crescente produzione di rifiuti elettronici. È essenziale esplorare strategie per affrontare questo problema, come il riciclaggio responsabile dei componenti elettronici, l'estensione della vita utile degli apparecchi e l'adozione di design modulare per facilitare la sostituzione e l'aggiornamento dei componenti obsoleti.
- Utilizzo di **materiali non sostenibili**: alcuni componenti dell'hardware utilizzato nell'intelligenza artificiale possono richiedere l'uso di materiali costosi, rari o non sostenibili. Questo solleva preoccupazioni riguardo alla disponibilità delle risorse e all'impatto ambientale associato all'estrazione e alla produzione di tali materiali.

Esistono **soluzioni** a questi problemi? 

La Green AI si concentra sulla creazione di modelli di apprendimento automatico efficienti dal punto di vista energetico, sull'ottimizzazione dei processi di raccolta dati, sull'utilizzo di tecniche di adattamento ed evoluzione dei modelli responsabili nei confronti della gestione delle risorse ambientali. 

Il ciclo di vita classico di un algoritmo di Machine Learning prevede, ogni qualvolta si voglia aggiornare il modello o si desideri addestrarlo ad eseguire un nuovo compito, di fare tabula rasa di quanto fin lì appreso e ripartire da zero. Tipicamente in questo processo si va ad estendere il dataset usato per l’allenamento con nuovi dati o si modifica la struttura del modello, consentendo quindi l’evoluzione nel tempo. Questo processo presenta due grosse problematiche. Da un lato è necessario mantenere memoria di tutti i dati nel tempo con conseguente utilizzo di risorse e presenza di rischi per la privacy. Dall’altro il continuo addestramento da zero comporta un grande dispendio di energia, tanto maggiore quanto più evoluto è il modello.

Grandi aziende tecnologiche, come Google e Microsoft, stanno lavorando per ottimizzare l'efficienza energetica dei loro data center, che ospitano i server utilizzati per l'addestramento e l'esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale. Ciò include l'utilizzo di sistemi di raffreddamento più efficienti, l'ottimizzazione delle infrastrutture e l'adozione di tecnologie a basso consumo energetico.

Alcune aziende stanno sviluppando hardware specializzato per l'intelligenza artificiale, come i processori grafici (GPU) ad alte prestazioni o le unità di elaborazione di intelligenza artificiale (AI accelerator). Questi dispositivi sono progettati per eseguire operazioni di IA in modo più efficiente dal punto di vista energetico rispetto alle soluzioni di elaborazione generale.

L’aspetto però più importante, e potenzialmente di maggior impatto, è quello di intervenire direttamente nello sviluppo di algoritmi e paradigmi di addestramento innovativi che richiedono meno risorse computazionali. In questo senso le metodologie più promettenti afferiscono al cosiddetto **Continual Learning**. Queste tecniche consentono di evolvere i modelli nel tempo senza ripartire da zero ogni volta, ma mantenendo memoria di quanto già appreso, senza quindi necessitare di lunghi ri-addestramenti o di mantenere uno storico dati troppo profondo.

In sintesi, la consapevolezza dei problemi ambientali causati dall'IA ci spinge ad agire responsabilmente, promuovendo la ricerca e lo sviluppo di Green AI. 
Come afferma Luciano Floridi, "Il verde e il blu sono due colori che salveranno il mondo". Questa frase sottolinea l'importanza di combinare l'ambiente (rappresentato dal verde) e le tecnologie digitali (rappresentate dal blu) per affrontare le sfide del Ventunesimo secolo. La Green AI, che unisce l'intelligenza artificiale e la sostenibilità ambientale, sarà cruciale per l'umanità. Sfruttando il potenziale delle tecnologie digitali in modo responsabile e sostenibile, possiamo lavorare verso un futuro in cui l'IA sia un alleato nella risoluzione dei problemi ambientali e nel miglioramento della vita delle persone.


Solo se diventerà green

Pitch Your Innovation Industry 4.0 Edition

Siamo stati a Bologna, per l'evento Pitch Your Innovation Industry 4.0 Edition, organizzato dalla Startup Community di CRIF e G-Factor, incubator-accelerator of Fondazione Golinelli.

Abbiamo avuto il piacere di presentare Deix S.r.l. alle aziende presenti e di conoscere altre startup sulla rampa di lancio.

Deix diventa socio Assintel

Da questo mese Deix è diventata membro di Assintel, l’associazione nazionale di riferimento delle imprese ICT e Digitali di Confcommercio.

L'associazione ci permetterà di espandere la nostra rete, di entrare in contatto con nuove realtà e di dire la nostra sul ruolo delle imprese digitali nel panorama italiano.

Demo Day in TERNA

Oggi il nostro Jacopo Corno è al TERNAIDEASpark di Terna SpA a Torino per il Demo Day della call Data Science for Resilience! 

Siamo stati selezionati tra le 10 startup finaliste per la nostra proposta di asset management e di ottimizzazione degli interventi di manutenzione sulla rete Terna. 🏅

Particolarmente apprezzata la nostra capacità di unire gli algoritmi di analisi dati e di previsione con i modelli di ottimizzazione, per permettere di dare suggerimenti prescrittivi per definire le strategie migliori. 🚀

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